Grade Curricular de Análise de Dados

Os alunos interessados poderão adquirir o serviço extra dentro do Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA) e contarão com o acompanhamento de um tutor orientador. Estão abertas as inscrições, até fevereiro de 2021, do MBA em Data Science and Analytics da Escola Politécnica da USP. O curso destina-se a profissionais que queiram aprender técnicas de análise, tratamento e proteção de dados para decisões estratégicas. É indispensável dedicar-se a estudos, adquirir habilidades em diversas técnicas e dominar conhecimentos interdisciplinares. Essa exigência elevada é o que torna os profissionais tão valorizados no mercado atualmente. O cientista de dados também deve ser proficiente no uso de linguagens de programação como Python e R, que são amplamente utilizadas nas análise.

graduação analista de dados

Caso tenha interesse em focar seus esforços no aprendizado de uma linguagem de programação, confira nossa lista com os melhores cursos de Python. Vale ressaltar que o domínio sobre as ferramentas básicas de análise de dados é fundamental para os profissionais da área. Com https://www.colunatech.com.br/analise-de-dados-60487/ 11 formações e diversos cursos individuais, é possível escolher entre aulas sobre os mais variados temas relacionados à ciência de dados. A Coursera conta com um programa que apresenta 5 cursos nas áreas de machine learning, text mining, representação de dados e Python.

O que um analista de dados estuda?

Com a modelagem dimensional, você poderá organizar os dados em dimensões e fatos, permitindo análises complexas e precisas. Além disso, para garantir a integridade e a qualidade dos dados, é fundamental realizar operações de ETL (Extract, Transform, Load). O processo de extração envolve a coleta dos dados de diferentes fontes, sejam eles estruturados ou não estruturados. Em seguida, ocorre a etapa de transformação, em que os dados são limpos, padronizados, enriquecidos e integrados. Por fim, o carregamento (load) ocorre ao inserir os dados transformados no modelo dimensional, garantindo que esteja pronto para a análise. Ao dominar a modelagem dimensional e o processo de ETL, você estará apto a criar modelos de dados robustos e bem estruturados, capazes de lidar com grandes volumes de informações e fornecer insights valiosos para tomadas de decisão assertivas.

  • Dominar bem esse recurso é uma proficiência fundamental para qualquer analista e cientista de dados que deseja gerar resultados.
  • Além disso, o material também irá apresentar formas de interpretar os resultados obtidos com os métodos citados.
  • A parceria de pesquisa com a École Supérieure d’Informatique Appliquée aux Métiers (Éstiam), localizada em Paris, possibilita aos alunos o desenvolvimento de projetos em contexto internacional.
  • Além de criar sua visualização, também é importante ser capaz de usar a visualização para apresentar o que foi descoberto com os dados.

Também podem criar gráficos, dashboards e relatórios interativos para comunicar os resultados de maneira clara e compreensível. Uma das partes mais interessantes de ser um analista de dados é o número de oportunidades disponíveis. Quase todas as empresas têm capacidade de coletar dados, e a quantidade deles cresce cada vez mais. Isso levou a uma demanda maior por funcionários que consigam organizar e analisar dados para descobrir insights.

Esteja atualizado sobre o mercado

Isso pode envolver a criação de relatórios, visualizações de dados, gráficos ou até mesmo a apresentação dos resultados em reuniões. A carreira de Cientista de Dados exige dedicação aos estudos, aquisição de habilidades em técnicas diversas e domínio de conhecimentos interdisciplinares. Essa exigência elevada contribui para a valorização e escassez de profissionais de Ciência de Dados no mercado atual. Segundo o colegiado, as expectativas são de que os egressos sejam ainda mais capazes de trabalhar com dados complexos e vindos de diferentes fontes. “Esperamos atrair candidatos que pretendem ter uma formação de excelência em Estatística e Ciência de Dados e tornarem-se os profissionais mais procurados por muitas instituições, públicas ou privadas, de pesquisa ou de mercado”, diz. Através de processos colaborativos, o Maker Lab é um espaço para os alunos compartilharem conhecimento.

  • Tornar-se um analista de dados requer um conjunto de habilidades técnicas, conhecimentos sólidos e uma mentalidade analítica.
  • Além disso, também é possível aprender sobre como extrair informações úteis de dados não estruturados e desenvolver modelos de previsão para ajudar a tomar melhores decisões.
  • Usar o Excel para análise de dados não é uma opção viável para empresas que geram grandes quantidades de dados.
  • A XP Educação conta com um bootcamp online de analista de dados com uma duração de 10 semanas.

Portanto, pratique desenvolver suas próprias visualizações do zero e econtre a melhor maneira de organizar os dados. Além disso, é importante manter-se sempre desenvolvendo algum projeto, já que a tecnologia evolui muito rápido e é preciso se manter atualizado com as principais tendências curso de analista de dados do setor. A XP Educação conta com um bootcamp online de analista de dados com uma duração de 10 semanas. Quando finalizar o conteúdo, os alunos terão aprendido a usar as bibliotecas Numpy e Pandas, além de aplicá-las entendendo o que é importante na hora de fazer as análise.

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